“数据大集中”已成金融业发展趋势

　　在企业信息化建设及互联网的发展过程中，当前数据量的增长已经达到了前所未有的速度。厂商、分析师以及技术专家认为大数据时代已经到来。“数据大集中”的发展趋势已在金融业获得了广泛的认同，一些大型的银行已纷纷走上了这条道路，越来越多的金融企业已经投入到对数据中心的建设中。事实上，对于众多银行而言，确保每周24小时持续运行已经不再是对数据中心的惟一要求了。日益复杂的应用系统、海量的数据交换以及不断的更新使得数据中心在其网络系统中占据及其重要的位置。

　　以银行小微企业和个人信贷为例。从自动化和集中处理流程方面看，小微企业和个人信贷的融资需求通常金额小、笔数多，需要耗费大量的人力和时间完成处理流程，因此，单位处理成本比大中型企业的融资业务高。为降低处理成本，不少商业银行重点在小微企业授信业务的流程处理上，通过建设一套高效的小微企业授信业务系统，支持从申请受理到评估审批再到放款及贷后管理的全流程处理自动化程度的提升。在提高业务处理效率的同时，实现规模经济。

　　不过这种方式也面临着数据规模、速度和多样性要求的挑战，成本和运营压力很大。有没有更合理的解决之道?融360的智能贷款搜索不失为比较完美的解决方案。融360只提供交易环节外的在线智能化金融服务。这种智能金融搜索服务将互联网的大数据、搜索引擎技术与金融顾问、贷款初审等进行优势结合。在实践中，这种服务模式已经将传统信贷服务从时间与人力成本过高的束缚中解脱了出来，实现了业务流程的更新。事实上，以上仅仅是融360的基础功能，它更大的作用在于利用数据的可追踪性和可调查性等特点进行智能分析和匹配。我们从营销平台的发展历史可以看到，营销从过去的用户被动接受(如报纸、电视)，逐步转化为互动式营销(如搜索引擎)。以搜索引擎为代表的新营销，是基于用户网络浏览行为、主动搜索动作所实施的营销，因为这些信息反映了用户的真实动机。融360基于用户最底层的搜索信息和数据进行有效挖掘，不断调整产品排序并反推用户贷款意愿，实现对用户搜索请求的智能相应。而在商业银行服务方面，用户真实的搜索数据反映了有效需求，商业银行可以针对用户需求设计更有针对性的产品。

　　总之，互联网信息的普及性、共享性有别于此前的时代，可以利用优质的互联网平台打破信息不对称，实现金融的智慧发展。